Hoe stemt Intracto een voice assistant-project af op jouw wensen en ambities?

Een voice assistant-project begint net als elk ander project: 

• briefing

• offerte

• scope bepalen

• goedkeuring op de offerte

• kickoff meeting

• technische validatie van de vereisten

• ...

Is de volledige context van het project duidelijk, dan begint het echte denkwerk. 

• Wie is je doelgroep en met welke tone of voice benaderen we deze? (bv. Het verschil tussen ‘je’ en ‘u’.)

• Welke persona’s zijn er, hoe denken ze en welke intenties hebben ze? Op wat moet de bot allemaal reageren?

• Gebruiken we de computerstem van de assistant, of spreken we alles zelf in?

• Hoe ‘klinkt’ ons merk en welke soundlogo’s gaan we verwerken?

• …

Zodra de belangrijkste elementen bepaald zijn, moeten alle mogelijke gesprekken uitgeschreven worden. Wat kan de gebruiker vragen? Hoe moet de bot reageren? Welke fallbacks zijn er nodig? Waar moeten rustpauzes ingelast worden? Welke delen van het antwoord vragen een andere intonatie?

Is al het denkwerk achter de rug, dan kunnen we de handen echt uit de mouwen steken en starten met de configuratie van de machine learning algoritmes. Of anders gezegd, de bot alle conversaties en betekenissen aanleren. Ook koppelingen met externe systemen en API’s zullen nu ontwikkeld worden.

Is de eerste versie klaar, dan wordt de bot onmiddellijk getest. Voice assistant-projecten vragen over het algemeen meer testing dan een klassieke website die je in principe direct online kan zetten (maar ook daar raden we voorafgaande testing aan). Een beperkt testpubliek (klanten, personeel, kennissen…) kan van dichtbij opgevolgd worden om te checken of de opgestelde ontworpen conversaties inderdaad kloppen, of dat gebruikers toch heel anders denken.

Is alles getest en bijgestuurd? We’re ready for launch! Maar wacht… Hoe reikt de stem van je voice assistant tot het grote publiek? Mensen gaan hem niet zomaar spontaan beginnen gebruiken. De marketing specialisten van Intracto werken samen met jou een plan uit om de applicatie kenbaar te maken aan de buitenwereld en er zo een groot succes van te maken!

Bij een website heb je SEO-optimalisatie, bugfixing en uiteraard uitbreiding met nieuwe functionaliteiten. Bij een voice assistant-project is dat niet anders. Er zijn gelukkig heel wat statistieken, rapportage en debugging tools beschikbaar om conversatie-flows te meten en de “sorry, dat heb ik niet begrepen”-flows te analyseren. Zo kunnen we het systeem slimmer maken. 

Net zoals bij Google Analytics kan je op basis van de cijfers je ‘funnel’ optimaliseren, zodat gebruikers sneller tot hun doel komen.