Trends, seizoenen en jouw online marketingstrategie

In een vorige blogpost legden we al uit hoe je je SEO/SEA kan optimaliseren rond seizoenen (bv. kerstmis). Dit keer gaan we dieper in op de invloed van trends en hoe je je marketingbudget efficiënter kan inzetten door rekening te houden met trends en seizoenen.

Detecteer relevante trends

Aan de basis ligt een tijdreeks, een reeks data die ingedeeld is per tijdseenheid, bijvoorbeeld per maand. Door de tijdreeks in een grafiek weer te geven, kan je vaak al herkennen of er al dan niet trends- en seizoenseffecten aanwezig zijn.

Heb je bijvoorbeeld data van de laatste 12 maanden, kan je de datapunten in een as weergeven. Daarna probeer je de datapunten zoveel mogelijk te verbinden met een rechte lijn, de trendlijn of regressielijn genoemd.

Die lijn bereken je zodat som van de kwadraten van de afstand tussen elk datapunt en de lijn minimaal is. Hieronder zie je enkele voorbeelden. 

Aan de hand van de hoek die de trendlijn maakt, kan je dan bekijken hoe groot het trendeffect is. Hoe meer de trendlijn naar boven loopt, hoe sterker de trend. Een dalende trendlijn duidt aan dat de trend afneemt. 

Ook het seizoenseffect kan je aan de hand van bovenstaande grafiek meten. Hoe sterker de datapunten afwijken van de lijn (zie de grafieken aan de onderkant), hoe groter het seizoenseffect. Wanneer er helemaal geen seizoenseffect is, ligt de trendlijn op de datapunten. 

Als je van langere periodes (langer dan 2 jaar) data hebt, kan je ook meer gevorderde algoritmes zoals Holt-Winters gebruiken. Bij dit algoritme hou je ook rekening met de seizoenseffecten die de voorbije jaren opgetreden zijn en wegen de laatste maanden sterker door bij het berekenen van het trendeffect. 

Zo vind je de juiste keywords

In de nieuwe Google Keyword Planner kan je een export nemen van de maandelijkse zoekopdrachten per maand voor de laatste 12 maanden. 

Bereken je hierop de trends- en seizoenseffecten, kan je beter antwoord bieden op volgende vragen:

• Welke keywords groeien aan belang en moeten dus meer aandacht krijgen in onze strategie?
• Welke keywords hebben sterke seizoenseffecten en in welke maanden kan je voor welke producten best display/social campagnes opzetten?

Hieronder zie je een voorbeeld met enkele woorden uit de Keyword Planner. Alle keywords hebben seizoenseffecten, maar volgens de berekeningen zijn die het sterkst bij het woord "tent kopen" (met piek in juli), gevolgd door "barbecue kopen" (met piek in juni). Boeken en laptops worden dan weer vooral gezocht in november.

Optimaliseer je budget doorheen het jaar

Wil je een SEA- of advertising jaarbudget bepalen voor volgend jaar? Hoe bepaal je dan hoeveel budget je moet vrijhouden voor elke maand of elk kwartaal? Door voorspellingen op basis van seizoenen en trends te maken.

Je kan bekijken op welke maanden je gemiddeld gezien meer of minder zoekopdrachten naar je campagne zullen leiden. Als je online marketingbudget de zoekopdrachten volgt, is dat optimaal voor je campagne.

Je gaat dan niet "overbieden" in periodes waar de vraag kleiner is én je houdt wat extra budget over voor de periodes waarin wel veel vraag is naar je dienst of product, als dat operationeel ook haalbaar is.

Door clustering van keywords (je groepeert je keywords op productgroep), kan je ook op productgroepniveau de juiste budgetten doorheen het jaar inschatten én weet je op welk moment je moet adverteren voor welke productgroep.

Afwijkingen opsporen

Een andere toepassing van tijdreeksen is het detecteren van grote wijzigingen in de data. Zijn er grote sprongen in de data, die we zeker moeten opvolgen?

We voorspellen de resultaten van de laatste maand aan de hand van trend en seizoenseffecten van de maanden ervoor. Is er een grote afwijking, dan kunnen we op zoek naar de oorzaak. Mogelijk is er dan een meetfout of een probleem bij de conversie.

Voorsprong dankzij de juiste inzichten

Werken met tijdsreeksanalyses geeft je waardevolle data en inzichten om aan de slag mee te gaan. Zo kan je jouw seizoenscampagnes optimaal inplannen, nieuwe trends in het zoekgedrag bij je klanten identificeren en grote afwijkingen in je data opsporen.

Interesse in een analyse en concreet advies om zelf efficiënter aan online marketing te doen? Contacteer ons voor meer informatie.