Hoger scoren in Google dankzij data-analyse

Kannibaliserende keywords

Soms scoor je met verschillende pagina’s voor hetzelfde keyword. Wanneer je dan met 3 pagina’s op de tweede pagina van Google scoort voor eenzelfde keyword is dat zonde. Door het detecteren van dit soort problemen, kan je sneller op de eerste pagina terecht komen.

Stel dat je een blog maakt over “spontaan solliciteren” en een andere blog over “voorbeeld sollicitatiebrief”. Deze twee blogs concurreren met elkaar op het keyword “voorbeeld spontane sollicitatiebrief” op de tweede pagina van Google.

Je kan dan nadenken om een artikel te schrijven over “voorbeeld spontane sollicitatiebrief”, zodat je op dit woord bovenaan verschijnt. 

Hoog scorende PDF's

Wanneer je PDF-bestanden hoger scoren dan je webpagina’s betekent dit dat je kansen laten liggen. PDF-bestanden worden benadeeld door Google en hebben een slechte gebruikservaring bij de bezoeker, zeker op smartphones.

Voor nuttige keywords kan je een extra geoptimaliseerde pagina maken die wel beter presteert dan de PDF. Deze keywords kunnen we ook opsporen met een contentdata-analyse.

2. Metataganalyse 

Dubbele metatags vermijden

Elke pagina heeft best zijn eigen unieke metatags. Via een contentdata-analyse kan je meteen de dubbele meta titles en meta descriptions detecteren, gesorteerd per belangrijkheid van de pagina. 

Juiste lengte?

De ideale lengte van een meta-title ligt tussen 50 en 75 tekens, die van een meta-description tussen 130 en 150 tekens. Ontvang meteen een lijst van te korte of te lange meta titles, gesorteerd per impressies in je zoekresultaten. Zo weet je meteen welke metatags je best eerst herschrijft.

Tikfouten metatags

Een fout in je metatags staat niet proper. We lijsten op welke woorden in je metatags voorkomen en gaan na welke niet bekend zijn in een woordenlijst. Zo kunnen we tikfouten ontdekken, zoals bij dit verlichtingsbedrijf. 

Doorklikratio of click-through rate (CTR)

Per combinatie van zoekwoord en pagina kunnen we bekijken of de CTR hoger of lager ligt dan verwacht. We gaan dan na wat de CTR voor positie is. Die volgt normaal gezien een kwadratisch dalende lijn. We trekken dan een kromme lijn die het best bij de data past.

Je ziet hieronder dat keyword A beter dan gemiddeld scoort ten opzichte van wat je verwacht voor de positie. Waarschijnlijk heeft de pagina die het best scoort voor keyword A dan ook betere metatags dan de pagina van keyword B.

Meta-title quick-wins

Scoort je pagina goed op een bepaald keyword, maar staat dit keyword niet in je meta-title of je h1-tag? Dan kunnen we dat opsporen. Als je dat keyword dan wel in de meta-title verwerkt, kan je nog een paar extra plaatsen stijgen in de zoekresultaten en ziet je bezoeker ook meteen in de resultatenpagina je keyword vetgedrukt staan, wat tot een hogere CTR kan leiden.

3. Pagina-analyse en optimalisatie 

404

Als bezoekers op een 404-pagina (pagina niet gevonden) terecht komen in Google is dat niet optimaal. We checken voor alle pagina’s die vorige maand impressies hadden in Google Search Console of ze nog beschikbaar zijn of niet. Je kan dan deze pagina redirecten. Zo voorkom je dat je bezoekers stuurt naar een pagina die niet (meer) bestaat.

Groeperen per pagina

Je kan ook pagina’s indelen in groepen. Dit kan bijvoorbeeld via content grouping in Google Analytics of je kan url’s filteren per subfolder. Bijvoorbeeld alles in de map /blog of /product. 60% bounce-rate kan immers normaal zijn voor een blogpagina, maar een slecht resultaat voor je homepage.

Wordcount

Zie je dat een keyword ergens scoort tussen positie 7 en 20 en de wordcount laag ligt? Dan kan je misschien extra posities winnen door deze pagina uit te breiden of een nieuw pagina voor dit keyword te maken.

Scoort goed qua bouncerate en conversieratio?

Leuk als je extra bezoekers hebt, maar blijven die ook op je site? Hier kunnen we een model van maken dat je bouncerate gaat bepalen aan de hand van percentage branded traffic (omdat branded traffic een lage bouncerate heeft) en paginagroep (omdat bijvoorbeeld blogs een hogere bouncerate hebben dan andere pagina’s).

En voor de conversieratio? Indien je site voldoende conversies heeft, kan je ook hier een model maken voor deze analyse en zien welke pagina’s beter scoren dan de andere.

4. Notebooks vs spreadsheets 

Je kan een behoorlijk aantal van vorige analyses met Excel uitvoeren. Toch kan het nog sneller en uitgebreider met Jupyter Notebooks, een nieuwe tool voor data-analysten. Die kunnen we koppelen aan bijvoorbeeld Google Sheets en de Google Analytics API om snel data in te laden.

In de notebooks kunnen we gebruik maken van open-source Python-modules voor tekstanalyse, data-analyse en allerhande optimalisatie-algoritmes. Er zijn dus heel wat meer analyses mogelijk dan in Excel.

Uiteindelijk kan je al deze data en bevindingen nog altijd exporteren in een handige spreadsheet!

Aan de slag met een SEO-contentplan

Op basis van deze contentanalyse, kunnen we een contentstrategie uittekenen om zo de juiste doelgroep te bereiken via zoekmachines.  

Interesse in een contentaudit? Kom praten met onze experts.